惠普HP企业现任首席执行官安东尼奥·内里（Antonio Neri）从公司呼叫中心客服人员晋升为首席执行官。
沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）最初是一名暑期工，负责卡车卸货。
通用汽车首席执行官玛丽·博拉（Mary Barra）也有着类似的经历，她18岁时就在这家汽车制造商的装配线上工作。
这些职业阶梯式的成功弧线激励着员工和好莱坞，但随着人工智能即将取代许多入门级工作，它也可能将企业角色从剧情中抹去。。。人工智能的兴起伴随着组织架构的显著扁平化，尤其是在中层管理人员中。与此同时，随着技术的进步，包括能够连续八小时轮班工作，50%的入门级工作可能会被人工智能取代。
人工智能给企业组织结构图带来的种种不确定性，发生在大学毕业生苦苦寻觅职位的时代，引发了一个问题：职业阶梯是否即将被打破？当代企业领导者的晋升故事——这些故事一直以来都是美国企业精神的重要组成部分——即将成为过去。如果说从底层晋升到顶层的理念一直以来都是例外而非常态，那么它确实激励了美国企业的热情。至少，移除阶梯上的第一级，也引发了关于机构知识转移和组织内部晋升的重要问题。
风险投资公司 SignalFire 的一项研究分析了 2019 年至 2024 年期间大型上市科技公司和成熟风险投资初创企业的数据，发现拥有不到一年研究生工作经验的人士，入职新职位的数量下降了 50%。SignalFire 研究主管 Asher Bantock 表示：“招聘情况本质上是逐年波动的，但 50% 的数据准确地反映了这一经验类别在这段时间内的招聘增量。” 这些数据涵盖了核心业务职能：销售、市场营销、工程、招聘/人力资源、运营、设计、财务和法务，50% 的降幅在所有职能部门中都是一致的。
扁平化组织似乎已成定局。“阶梯并没有被打破，它只是被看起来更扁平的东西取代了。” CEO从邮件收发室晋升的经典理念就是一个很好的例子，因为在许多公司，已经很久没有人在真正的邮件收发室工作了。底层正在消失，但这有可能提升每个人的水平。
新的“入门级”可能是一个更高级或更熟练的职位，但随着底层技能的提升，新毕业生面临着巨大的压力，他们必须自学这些工作技能，而不是在目前无法胜任的工作中学习。当互联网和电子邮件作为企业必备的常见技能出现时，应届毕业生通过在学校运用这些技能，完全有能力成为专家。如今，人工智能的普及程度如此之高，情况也同样如此。关键在于应届毕业生如何利用自己的能力成为专家，从而被视为精通技术、站在人工智能前沿的人才。”
但她承认，这可能不会给目前正在找工作的应届毕业生带来多少安慰。“我为2024、2025和2026届的应届毕业生感到惋惜，因为他们正处于一个充满不确定性的时期。”Doshay 表示，与更远未来的毕业生相比，他们是进入职场的弱势群体。
许多大学正在将学校转变为人工智能培训基地，一些院校已经与 Anthropic 和 OpenAI 等公司达成了重要协议。从历史上看，技术进步从长远来看不会损害就业率，但短期内确实会产生影响。应届毕业生的入门级职业生涯受到的影响最大，这可能会产生持久的影响，因为他们在经验不足的情况下继续发展职业，同时找到的工作机会也更少。
芝加哥大学经济学助理教授Anders Humlum表示，关于人工智能对劳动力市场长期影响的预测仍然高度推测性，企业才刚刚开始适应新的生成式人工智能格局。“生成式人工智能聊天机器人在经济领域广泛普及，我们现在已经拥有两年半的经验。到目前为止，这些工具实际上并没有对任何职业的就业或收入产生显著的影响。”回顾劳动力和技术的发展历史，即使是蒸汽动力、电力和计算机等最具变革性的技术，也需要几十年的时间才能产生大规模的经济效应。因此，任何企业结构和文化的重塑都需要时间才能显现。
但企业面临的一个关键挑战，是确保这些工具的优势能够广泛惠及全体员工。在使用生成式人工智能方面存在巨大的性别差距。雇主可以通过积极鼓励采用并提供培训项目来支持有效使用，从而显著缩小这一差距。
其他人工智能研究人员担心，最大的问题并非最低层的职业阶梯，而是最终所有层级的稳定性，直至最高层。如果关于人工智能进步，最终将导致超级智能的预测被证明是正确的，那么问题将不再是 50% 的入门级工作被淘汰是否准确，而是这一比例是否会在所有职业中增长到 100%，因为超级智能从定义上来说可以比我们做得更好。
在那样的世界里，即使你是最后一个坐上CEO办公桌的呼叫中心、配送中心或流水线工人，你的成功日子也可能屈指可数。如果我们继续在完全不受监管的人工智能领域飞速发展，我们首先会看到巨额财富和权力从工人手中集中到控制人工智能的人手中，然后，随着机器的主人失去对它们的控制，最终落到机器本身手中。。。
有点科幻电影的故事和情节，是吗？ 人工智能的发展不会一步登天，会引发对它和财富权利的渴望，但也会看到很多可怕的诱惑和失落。。。
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